我正在做一个项目，其中我必须从文本文件（.doc）格式中提取名词形容词名词短语和动词。 我有大约75个这样的文件的语料库。我已经访问网络找到它，我使用nltk在python中遇到了POS标记。 因为我的项目在c＃中（使用visual studio 2008），我需要一个代码才能这样做。 我已经尝试了wordnet api同样的甚至是sharpnlp但是因为我是一个新手我发现这些很难与我的项目整合。 任何人都可以建议我使用类似词汇等的简单代码.PLZ帮助我们。 感谢名单。
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我曾在NLP（自然语言处理）工作了一段时间的行业领导者，你想做的事情不是一件轻而易举的事。我认识nltk的创作者之一，我自己也用过它;它是一个高质量的开源工具，我建议你使用它（你有一个特别令人信服的理由使用C＃？）
POS标记通常通过在手工注释数据上训练语言模型，然后将该模型应用于新文本，预测词性和给予置信度来实现。 nltk有工具可以做到这一点，他们也有一些模型（如果我没有记错的话）。
您会发现大多数工具都是用C ++，Java和Python编写的。如果您不知道任何语言，那么这是一个学习的绝佳机会！
有关此类标记的更多信息和其他可用于此类标记的软件，请参阅Wikipedia，尤其是底部的链接。
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克里斯托弗在他的声明中是正确的，即NLP的实施不是野餐。但是，我最近在一个带有基本PoS解析器的.NET项目中使用OpenNLP研究了一个可行的解决方案。在我的例子中，我正在寻找名词短语，但是找到其他片段也不应该太难。我发现1.5的OpenNLP Tools Models足以满足我的目的。
我意识到这个问题对于提问者来说已经很晚了，但希望它会给这些困难的领域带来一些启发。
Extracting noun phrases with contextual relevance in .NET using OpenNLP
答案 2 :(得分：0)
请仔细阅读本文。
Easy Integration of SharpNLP with C# Visual Studio Project
在本文中，我一步一步地将SharpNLP与C＃项目集成在一起，并提供了示例代码片段，专门解决您的问题，如句子分裂，标记化和POSTagging。
尝试这一点，我将能够帮助您解决遇到的问题。