Question

给出边缘列表，例如

edges = [[1, 2], [1, 3], [2, 3], [4, 5], [4, 6], [5, 6], [10, 11], [12, 9], [12, 10]]

我需要找到列表中有多少重复连接。

在此示例中：连接按顺序

进行

dup = 0

1-2

1-2-3

然后[2,3]已经连接，因此我们将dup增加1

1-2-3, 4-5

1-2-3, 4-5-6

然后[5,6]已经连接，所以我们再次将dup增加1

1-2-3, 4-5-6, 10-11

1-2-3, 4-5-6, 9-12, 10-11

1-2-3, 4-5-6, 9-10-11-12

返回dup = 2

最后一步是我的方法搞砸了，因为它将[12,10]计为重复，因为我当前的方法是将数字添加到字典中并检查x和y是否都在字典中然后我将dup增加1

但我真正需要做的是检查x和y是否已经连接，如果是，那么将dup增加1

但我很难找到办法做到这一点。

Answer 1

在我看来，你基本上有一个邻接列表，你需要的是一个邻接矩阵。以下是我将如何做到这一点：

制作一个二维数组（这是邻接矩阵）。对于您给出的示例，这将是12x12矩阵。使用所有False值初始化矩阵
对于每条边，输入相应位置的True值（即对于[1,2]，您将在位置[1,2]和[2,1]中输入True）
现在，您还需要标记间接连接。对于[1,2]的新True条目，您可以在第2行中找到所有True值，并将第1行中的相应值设置为True（反之亦然）

注意：在更新表之前，您可以通过检查第1行和第2行都是True的位置来检查重复项

Answer 2

在研究这个问题时，我遇到了一个名为networkx的软件包。显然，这个问题非常简单。我喜欢90％的编程只依靠聪明人来完成所有的努力，因为我肯定做不到。

import networkx as nx

def find_duplicate_edges(edges):
    graph = nx.Graph()
    for n1, n2 in edges:
        if graph.has_node(n1) and graph.has_node(n2) and nx.has_path(graph, n1, n2):
            yield n1, n2
        else:
            graph.add_edge(n1, n2)

if __name__ == '__main__':
    edges = [[1, 2], [1, 3], [2, 3], [4, 5], [4, 6], [5, 6], [10, 11], [12, 9], [12, 10]]
    for edge in find_duplicate_edges(edges):
        print(edge)

<强>输出

(2, 3)
(5, 6)

查找边缘列表中有多少重复连接[python]

2 个答案: