以下代码来自jupyter notebook:
from bokeh.io import show, output_notebook
from bokeh.plotting import ColumnDataSource, figure
from bokeh.models import HoverTool, Range1d
output_notebook()
fig = figure(tools=[HoverTool(tooltips=[("html", '@html{safe}')])])
fig.quad(left="left", top="top", bottom="bottom", right="right",
source=ColumnDataSource({"left": [1,3], "bottom": [1,3],
"right": [2,4], "top": [2,4],
"html":["<b>I'm bold</b>", "<span
style='color:red;font-size:32px;'>BIG RED TEXT</span>"]}))
show(fig)
我需要让HoverTool工具提示贴在他们单击该点的确切位置,因此如果用户想突出显示并在工具提示中复制文本,他们可以。这个codepen有一个我希望看到的行为类型的例子。我知道这必须通过注入某种类型的CustomJS或改变BokehJS coffescript并从头开始构建BokehJS来实现,但我还没有能够弄明白。有没有人知道如何做到这一点?
更新:
可以使用custom tool,tap_tool.coffee或hover_tool.coffee创建tooltip.coffee。如果我搞清楚,我会更新这个。
答案 0 :(得分:1)
这是一种解决方法,在models.Label
的“回调”功能中使用models.HoverTool
创建自己的悬停文本。此外,models.TapTool
用于切换更新Label文本。您无法编辑字形models.Label
中的文字,但已添加TextInput
widget
,其中文字更新为将图形字形悬停在其中。
import bokeh
import bokeh.plotting
fig = bokeh.plotting.figure()
d_source = bokeh.models.ColumnDataSource({"left": [1,3,1],
"bottom": [1,3,3],"right": [2,4,2],"top": [2,4,4]})
h_source = bokeh.models.ColumnDataSource({"do_hover":[True,True] })
fig.quad(left="left", top="top", bottom="bottom", right="right",
source=d_source)
myToolTip = bokeh.models.Label(x=2.5,y=2.5, text="",
background_fill_color = "#ffffff")
HoverCallback = bokeh.models.CustomJS(args=dict(d_source=d_source,
myToolTip=myToolTip,h_source=h_source),code="""
function findWhereIam(x,y,s){
// To find where the cursor is.
selection = -1;
for (i = 0; i < s.data.left.length; i++) {
x0 = s.data.left[i];
x1 = s.data.right[i];
y0 = s.data.bottom[i];
y1 = s.data.top[i];
if (x>x0 && x<x1 && y>y0 && y<y1){
// It's inside rectangle!!!
selection = i;
}
}
return selection
}
if (h_source.data.do_hover[0]){
x_data = cb_data['geometry'].x;
y_data = cb_data['geometry'].y;
var selection = findWhereIam(x_data,y_data,d_source)
if (selection>=0){
x0 = d_source.data.left[selection];
x1 = d_source.data.right[selection];
y0 = d_source.data.bottom[selection];
y1 = d_source.data.top[selection];
myToolTip.x = 0.5 * (x0+x1);
myToolTip.y = 0.5 * (y0+y1);
myToolTip.text = "on:"+selection;
myToolTip.text_font_size = "24pt";
myToolTip.background_fill_color = "#ffffff";
myToolTip.border_line_color = "#000000";
myToolTip.text_align = "center";
myToolTip.trigger('change');
current_selection.value = myToolTip.text;
current_selection.trigger('change');
}else{
myToolTip.text = ""; //erase
myToolTip.trigger('change');
current_selection.value = myToolTip.text;
current_selection.trigger('change');
}
}
""")
TapCallback = bokeh.models.CustomJS(args=dict(h_source=h_source), code="""
h_source.data.do_hover[0] = !h_source.data.do_hover[0];
""")
current_selection = bokeh.models.widgets.TextInput(value="",
title="Selection")
HoverCallback.args.update(dict(current_selection=current_selection))
fig.add_tools(bokeh.models.HoverTool(tooltips=None,callback=HoverCallback))
fig.add_tools(bokeh.models.TapTool(callback=TapCallback))
fig.add_layout(myToolTip)
page = bokeh.plotting.gridplot([[fig],[current_selection]])
bokeh.io.output_notebook()
bokeh.io.show(page)