Question

我有以下代码：

from bokeh.models import HoverTool, ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, output_file, show

if __name__ == '__main__':
    year = [1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010]
    pop_pakistan = [44.91, 58.09, 78.07, 107.7, 138.5, 170.6]
    pop_india = [449.48, 553.57, 696.783, 870.133, 1000.4, 1309.1]

    output_file('line.html', mode='inline')
    plot = figure(title='Population Graph of India and Pakistan', x_axis_label='Year',
                  y_axis_label='Population in million')

    source1 = ColumnDataSource(data=dict(
        year=year,
        population=[pop_pakistan, pop_india],
    ))
    print(source1.data)

    hover = HoverTool()
    hover.tooltips = """
    <div style=padding=5px>Data</div>
    """
    plot.add_tools(hover)
    plot.line(year, pop_pakistan, line_width=2, line_color='green', legend='Pakistan')
    plot.circle(year, pop_pakistan, fill_color="green", line_color='green', size=8)
    plot.line(year, pop_india, line_width=2, line_color='orange', legend='India')
    plot.circle(year, pop_india, fill_color="orange", line_color='orange', size=8)
    show(plot)

我想显示悬停数据。我收到以下警告

BokehUserWarning: ColumnDataSource's columns must be of the same length. Current lengths: ('population', 2), ('year', 6)

如何将Hovertool用于多个Y轴？

谢谢

更新

根据@bigreddot的回答，我进行了以下更改：

plot.line('year', 'pop_pakistan', line_width=2, line_color='green', legend='Pakistan', source=source)
    plot.circle('year', 'pop_pakistan', fill_color="green", line_color='green', size=8, source=source)

    plot.line('year', 'pop_india', line_width=2, line_color='orange', legend='India', source=source)
    plot.circle('year', 'pop_india', fill_color="orange", line_color='orange', size=8, source=source)
    show(plot)

但是我无法显示相应国家/地区的相关悬停数据。

Answer 1

该消息是因为from typing import Callable def bar(b: str, func: Callable[[str], int])->int: return func(b)中列的长度不完全相同。 ColumnDataSource是类似于熊猫ColumnDataSource的表格结构。存在不同长度的列是没有意义的。就您而言，您有：

DataFrame

和

year = [1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010] # length 6

大概是您想要的：

population = [pop_pakistan, pop_india] # length 2

这将创建一个由三列组成的CS，长度均为6。

然后，下一个观察结果是您正在创建CDS，但从未真正使用过它。要使用数据源，您必须将其实际传递给字形函数，并按名称引用列，例如

source = ColumnDataSource(data=dict(
    year=year,
    pop_pakistan=pop_pakistan, 
    pop_india=pop_india
))

最后，您的工具提示说明不执行任何操作，除了始终打印相同的文本# pass the source argument and refer to columns by name (strings) plot.line('year', 'pop_pakistan', source=source, ...) plot.circle('year', 'pop_pakistan, source=source, ...) plot.line('year', 'pop_india', source=source, ...) plot.circle('year', 'pop_india', source=source, ...)之外，什么也不做。通常，您可能希望使用"Data"语法来显示数据源中的值，例如@或在工具提示文字内的某处“ @pop_india”。有关更多信息，请参见HoverTool documenatation。

如何将Hovertool用于多行？

1 个答案: