进入以下结果：

Question

我试图合并两个看起来像这样的数据框：

library(data.table)

#transactions
colNames<-c("id","tran")
df2 <- data.table(c("010","010","030","210","310","050"), as.Date(c("2012-12-28","2014-01-01","2011-07-05","2015-04-05","2013-07-05","2012-08-01")))
names(df2) <- colNames

#status change
colNames<-c("id","status")
df1 <- data.table(c("010","010","010","030","030","210","210","310","050"),
as.Date(c("2012-10-28","2013-11-01","2014-01-01","2011-05-09","2011-08-04","2013-07-06","2015-01-01","2013-05-04","2010-09-10")))
names(df1) <- colNames

进入以下结果：

df3
    id       tran       status
1: 010 2012-12-28   2012-10-28
2: 010 2014-01-02   2014-01-01
3: 030 2011-07-05   2011-05-09
4: 210 2015-04-05   2015-01-01
5: 310 2013-07-05   2013-05-04
6: 050 2012-08-01   2010-09-10

交易比状态更改更多。
日期格式正确。
每个数据框中有很多列，但这些是合并的重要内容。

基本上，所有交易都会在状态发生变化后的某个时刻发生。我试图将所有交易与每个ID的适当状态更改合并。棘手的部分是日期几乎不一样。 我需要每笔交易的状态更改日期 ...

我正在看？合并，但我不知道它是如何做到的那样。也许？聚合但是怎么知道聚合是以另一个数据帧为条件的呢？

谢谢！

Answer 1

您可以简单地执行滚动连接。

df2[df1, status := i.status, on = .(id, tran = status), roll = -Inf]
df2
#     id       tran     status
# 1: 010 2012-12-28 2012-10-28
# 2: 010 2014-01-01 2014-01-01
# 3: 030 2011-07-05 2011-05-09
# 4: 210 2015-04-05 2015-01-01
# 5: 310 2013-07-05 2013-05-04
# 6: 050 2012-08-01 2010-09-10

roll = -Inf只是意味着对于df2中的每个事件，我们希望匹配df1中距离最近的较低事件，无论它有多远。
status := i.status表示我们希望通过引用（就地）在status 中创建一个名为df2的列，同时借用{{1}中的匹配值}}。 df1$status中位于i.

的i表中的列的df2个州

R如何基于ID和最新状态日期合并2个数据帧？

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1 个答案: