我发现FTRL优化器的初始参数是：
learning_rate_power: -0.5,
initial_accumulator_value: 0.1,
l1_regularization_strength: 0.0,
l2_regularization_strength: 0.0
但我怎样才能微调参数以使其更好？
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您应该执行超参数调整 - 在侧面保留测试数据集，然后将您的火车数据集拆分为训练和交叉验证集。
然后，您可以使用验证数据集来调整这些参数，或直接在火车数据集上执行此操作。您可以对所有参数或https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperparameter_optimization
中的任何其他方法进行网格搜索您只需选择性能最佳的参数