Question

我想按以下格式转换日期列表：

01-02-12
01-03-12
01-27-12
02-01-12
02-23-12
   .
   .
   .
01-03-13 
02-02-13

作为

即：每个日期按月索引，也与年份相关。

我不知道如何做到这一点并且无法找到类似的问题，所以建议将不胜感激。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 编辑：回应@Psidom。只是一个带有编号的示例数据集。在实际的数据集中，我处理的是我将日期转换为日期时间对象。

dat = pd.read_csv('matchdata-update.csv',encoding = "ISO-8859-1")   
dat['Date']=pd.to_datetime(dat['Date'],format='%m-%d-%y% I:%M%p').

理想情况下，我希望计算一个月，即使没有观察到。最终目标是为每个月编制索引并计算该insex中的行数，因此如果没有观察到月份，那么为该索引计算的行数将只为0。

Answer 1

如果您想计算每个月的行数，这应该有效：

dat.set_index("Date").resample("M").size()

Answer 2

这是一个不同的答案，使用给定的数据并产生所请求的答案，包括丢失的monthes的0。

dates = '''\
01-02-12
01-03-12
01-27-12
02-01-12
02-23-12
01-03-13 
02-02-13
'''.splitlines()

def monthnum(date, baseyear):
    "Convert date as 'mm-dd-yy' to month number starting with baseyear xx."
    m,d,y = map(int, date.split('-'))
    return m + 12 * (y-baseyear)

print(monthnum(dates[0], 12) == 1, monthnum(dates[-1], 12) == 14)

def monthnums(dates, baseyear):
    "Yield month numbers of 'mm-dd-yy' starting with baseyear."
    for date in dates:
        m,d,y = map(int, date.split('-'))
        yield m + 12 * (y-baseyear)

print(list(monthnums(dates, 12)) == [1,1,1,2,2,13,14])   

def num_per_month(mnums):
    prev, n = 1, 0
    for k in mnums:
        if k == prev:
            n += 1
        else:
            yield prev, n
            for i in range(prev+1, k):
                yield i, 0
            prev, n = k, 1
    yield prev, n

for m, n in num_per_month(monthnums(dates, 12)):
    print(m, n)

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使用Python在索引中分组日期

2 个答案: