是否有一种生产安全的方法来衡量使用Python生产的时间？

Question

我希望能够检测Python应用程序，以便我知道：

• 页面生成时间。
• 外部请求所花费的时间百分比（mysql，api调用）。
• mysql查询的数量，MySQL查询的内容。

我希望这些数据来自生产（不是离线分析） - 因为在不同地方花费的时间在加载时会有所不同。

在PHP中，我可以使用XHProf或instrumentation-for-php来完成此操作。在Ruby on Rails / .NET / Java中，我可以使用New Relic。

是否有推荐用于Python或django的软件包？

Answer 1

是的，这是完全可能的。例如。在URL中使用一些神奇的开关，比如“？profile-me”，它会触发Django中间件中的分析。

互联网上有很多片段，例如：http://djangosnippets.org/snippets/70/或类似这样的模块：http://code.google.com/p/django-profiling/ - 但我没有使用任何片段，所以我不推荐任何内容。

无论如何，他们采用的方法与我的方法类似 - 即在包装视图的中间件中使用Python Hotshot探查器模块。对于MySQL部分，您可以使用connection.queries形式Django。

Hotshot的好处是可以使用Kcachegrind浏览其输出，如下所示：http://www.rkblog.rk.edu.pl/w/p/django-profiling-hotshot-and-kcachegrind/

Answer 2

New Relic现在有一个Python包，包括通过mod_wsgi的Django。

https://support.newrelic.com/help/kb/python

Answer 3

django-prometheus是处理生产工作负载的好选择，尤其是在Kubernetes这样的容器环境中。它具有开箱即用的中间件，用于跟踪请求等待时间和计数（通过视图方法）以及数据库和缓存访问时间。跟踪实际正在执行的查询并不是一个好的解决方案，但这就是ELK之类的日志记录解决方案发挥作用的地方。如果有帮助，我写了一篇文章，介绍了how to add custom metrics to a Django application。