我使用的数据看起来如何(它是一个SNP数据):
AA CC CA GG
GA CA CC GG
GG CCCC CAA GG
CA GG CC GC
在案例2之后我想要它如何(第3行由于多个字符列2而被删除,所有列被分成2个)
A A C C C A G G
G A C A C C G G
C A G G C C G C
案例1 我现在用的是什么
mydata <- mydata[which(!nchar(as.character(mydata[,5]))>2),]
mydata <- mydata[which(!nchar(as.character(mydata[,6]))>2),]
mydata <- mydata[which(!nchar(as.character(mydata[,7]))>2),]
我希望它是
mydata <- mydata[which(!nchar(as.character(mydata[,5:7]))>2),]
问题是该函数正在计算所有列5:7并删除每一行。我想要一样,但是为每一列做这件事,而不是一起做 案例2 我的代码 这使用库
library(dplyr)
library(splitstackshape)
每个列的运行会拆分第6列的单元格
data2$V6 = as.character(data2$V6)
data2 <- cSplit(data.frame(data2 %>% rowwise() %>%
mutate(V6 = V6, V6n = paste(unlist(strsplit(V6, "")),
collapse = ','))), "V6n", ",")
data2$V5 <- NULL
我对所有列都这样做 我想为所有列做这个问题 潜在解决方案 不同类型的循环,但我无法使其工作。 任何帮助将不胜感激
答案 0 :(得分:2)
这是一个完全矢量化的解决方案,以达到您想要的输出
## Convert all the rows into a single vectors
tmp <- do.call(paste0, mydata)
## Remove too long rows, split and rbind
do.call(rbind, strsplit(tmp[nchar(tmp) == 2 * ncol(mydata)], "", fixed = TRUE))
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
# [1,] "A" "A" "C" "C" "C" "A" "G" "G"
# [2,] "G" "A" "C" "A" "C" "C" "G" "G"
# [3,] "C" "A" "G" "G" "C" "C" "G" "C"
这会产生matrix
但如果需要可以轻松转换为data.frame