根据条件datetime64合并DataFrame

Question

我正在尝试在日期的窗帘调节下合并2个Dfs。

df 1：

DF2：

让我们说到今天是2015-01-12，我想要做的是每个first_activity日期早于10天的客户主体被排除在df2之外，所以在这里的示例我会是如果df2与：

我尝试首先合并2 df：

temp = pd.merge(df1, df2, on='clienthostid', how='inner')

然后根据条件尝试删除：

temp = temp[temp.First_activity + 10 < today]

我收到了这个错误：

  

TypeError：无法在没有类型为datetime64 [ns]或timedelta

的系列/ ndarray的rhs的系列上运行

First_activity，今天是datetime64 ......

我对sql，python和pandas并不熟悉（我估计总和:)）， 但是如果这个问题愚蠢的话，我有一个实现这个的任务，很抱歉。

Answer 1

我认为您需要转换to_timedelta int值或使用offsets：

today = pd.datetime.today().date() 
temp = temp[temp.First_activity < today - pd.to_timedelta(10, unit='d')]

或者：

temp = temp[temp.First_activity < today - pd.offsets.Day(10)]