从python继续前进

Question

我大量使用python来操作数据，然后将其打包用于统计建模（R到RPy2）。

感觉有点不安，我想分支到其他语言

1. 比python更快
2. 这是免费的
3. 有好的书籍，文件和教程
4. 非常适合数据处理
5. 许多用于统计建模的库

有什么建议吗？

Answer 1

使用Cython或PyPy或Unladen Swallow。现在你已经拥有了比Python更快的Python，并且还满足了你的所有要求。

Answer 2

如果您只想学习一门新语言，可以查看scala。该语言受ruby，python和erlang等语言的影响，但是是静态类型并在JVM上运行。速度与Java相当。你可以使用所有的java库，并通过jython重用很多你的python代码。

Answer 3

我没有看到你在列表中提到SciPy ......我更喜欢R语法更好，但它们涵盖了很多相同的基础。 SciPy具有比通用Python更快的矩阵和数组结构。大多数我想要使用Cython的地方，SciPy一样容易/快速。

GNU / Octave是Matlab的开放/免费版本，您可能也会感兴趣。

Answer 4

您可以随时学习或了解C / C ++，然后采用混合方法。如果您在纯python中执行的操作太慢，请为其编写C扩展。如果你想使用一个没有pure-python实现或现有包装器的库，可以编写自己的包装器，也许可以借助SWIG之类的东西。

通过这种方式，您可以专注于那些给您带来问题的区域，同时继续使用其余的代码和累积的python知识。