Intell TBB性能

Question

我从here

获取了TBB矩阵乘法

此示例对parallel_for循环使用blocked_range的概念。我还使用英特尔MKL和特征库运行了几个程序。当我比较这些实现所花费的时间时，MKL是最快的，而对于各种矩阵大小（2-4096），TBB是最慢的（平均比特征慢10倍）。这是正常还是我做错了什么？ TBB不应该至少比本征表现更好吗？

Answer 1

这看起来像一个非常基本的矩阵乘法算法，仅仅是关于如何使用TBB的一个例子。有更好的，我相当肯定英特尔MKL也将使用SSE / AVX / FMA指令。

换句话说，如果您可以使用20行代码复制其性能，那么英特尔MKL就不会有任何意义。所以是的，你得到的东西似乎很正常。

至少，对于大型矩阵，算法需要考虑缓存和内存子系统的其他细节。

Answer 2

  

是否正常

是的，一个程序比另一个程序慢10倍是正常的。

  

TBB不应该至少比本征表现更好吗？

我认为没有任何理由说明使用TBB进行矩阵乘法的天真实现会表现得更好，甚至接近专为快速线性代数设计的专用优化库的性能。