Question

假设我们必须在循环中的某些计算中使用列表的长度。哪个更快，在每次计算中使用len(list_)或存储长度length = len(list_)然后使用length？例如：

for x in range(n):
    print(len(list_) + 1)

对战

length = len(list_)
for x in range(n):
    print(length + 1)

假设一般情况（n可以是任何值）。

Answer 1

这是使用timeit进行的简单测试，如@DSM建议：

def direct_len(lst):
    total = 0
    for x in range(1000):
        total += len(lst) + 1

def precalc(lst):
    length = len(lst)
    total = 0
    for x in range(1000):
        total += length + 1

if __name__ == '__main__':
    import timeit
    print(timeit.timeit("direct_len(list(range(100)))", setup="from __main__ import direct_len", number=10000))
    print(timeit.timeit("precalc(list(range(100)))", setup="from __main__ import precalc", number=10000))

上面我在Windows 8上使用Python 3.5得到以下结果：

1.3909554218576217
0.8262501212985289

Answer 2

访问单个存储变量比访问函数并将其传递给访问变量要快得多。

>>> import timeit
>>> timeit.timeit('x', setup='x=len([1,2])')
0.024496269777304097
>>> timeit.timeit('len(x)', setup='x=[1,2]')
0.10009170159894687

然而，正如我在comment above中所说，这并不重要。如果你打电话的功能非常昂贵，那可能很重要，但这次并非如此。使用任何使代码看起来更干净的东西。

Answer 3

Python的列表将其长度存储在变量中，因此这两种方式没有太大区别。

第一个获取长度（这只是一个变量，len（）函数中没有任何计算）每次在循环中，第二个只执行一次函数。我的测试时间相同。

在循环之前计算一个列表的长度比在循环中重新计算它更快吗？

3 个答案: