Question

我有一个拥有超过1亿个文档的mongodb数据库。我想做聚合，所以我可以提供文件的统计数据。我的文件看起来像：

{
    "categ": "categ_4", 
    "code": 200, 
    "date": "01/01/2017", 
    "host": "www.myhost.com", 
    "hour": "19", 
    "http_ver": "HTTP/1.1", 
    "idate": 20170101, 
    "length": 21, 
    "protocol": "https", 
    "remote_ip": "111.22.333.44", 
    "resp_time": 0, 
    "time": "19:53:15", 
    "url": "my_url", 
}

聚合时，我在我的shell中执行这样的查询：

db.data.aggregate([{"$match": {"code":200}}, {"$group": {_id : "$code", total : {"$sum" : 1}}},{"$sort" : {_id: 1}}])

问题是计算需要很长时间。这太慢了。有没有办法加快这个操作？我试图在＆＃34;代码＆＃34;上创建索引。领域但没有成功

db.data.createIndex({code:1})

我可以做些什么来加快汇总速度？

谢谢

Answer 1

似乎您的查询与

相同

db.data.count({"code":200})

你不需要聚合。尝试简单计数（带索引）

mongodb聚合在庞大的数据集上

1 个答案: