读取B＆amp; W图像堆栈的最佳和低内存选项是什么，它包含ISO卷的0/1值，并将其写入布尔体素数组？即2k平方像素的2k图像提供800MB的布尔值。
我开始写一个3D boolan数组boolean [z，y，x] ......它不起作用？！：我需要一个二维数组的数组boolean [x，y]（怎么样？）
II已经编写了一个程序，它通过X，Y遍历图像堆栈以检测卷的边缘，即图像从0变为1和从1变为0的空间中的每个点，并且它给出了用于泊松磁盘网格划分的对象的顶点和法线。我现在还需要遍历Z，而不加载2000次图像N次。
体素总共可达到80亿个体素。
我需要哪个？如何在C / C＃/ JS中声明数组？
感谢您的任何提示。
答案 0 :(得分：2)
挑战在于使用最小的数据类型来表示每个体素的开/关值。将其简化为10x10x10体素空间。
可以制作长度为1000的1D布尔数组，即
var myvoxels : boolean[]= new boolean[x*y*z];
然后使用函数访问它：
function boolreturn(x,y,z) : boolean
{
return myvoxels[ z*10*10+y*10+x]
}
所以尺寸为10x10x10的最后一个体素的阵列位置为900 + 90 + 9 = 999.
它与100个体素相同，其中有80亿个体素。
我认为它比使用1d阵列更复杂因为我已经转换了一个行进立方体代码，它以模数和devide / float的形式读取每个空格，以了解对象在1d数组中的位置，这可能是精神上的负担并且在3D中编码速度慢。以上应该容易。