简单的黑白图像的布尔矩阵

Question

这看起来很微不足道，但我找不到任何直截了当的东西：

我正在使用简单的2D映射，如果给定任意黑白图像（我认为位图是更简单的格式），它将会有很大帮助，我可以提取其中包含的信息或使用一些图像处理软件以获得黑人和白人的布尔矩阵。例如。下面的图像看起来像我将要使用的。以下矩阵是我正在寻找的：

1 1 1
1 0 1
1 1 1

它实际上被放大到30x30（10px正方形），因此30x30矩阵也是可接受的输出。

做一些谷歌搜索我发现了OpenCV。我阅读了与我正在寻找的相关的文档，但我能找到的只是基于边和角的特征检测，以及另一个图像作为输出。现在我只需要一个简单的图像到矩阵的东西，所以我想知道是否有这样的事情。我正在使用Python，所以我尝试使用OpenCV：我能够从上图中创建一个CvMat对象，但我不知道该如何处理它：

>>> a = cv.LoadImageM('Untitled.png', 1)
>>> b = a.tostring()
>>> b
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tostring()似乎是a的唯一方法，因此我尝试使用字符串操作和正则表达式处理b，但它不起作用。

Answer 1

您可以使用numpy和matplotlib库轻松完成：

from matplotlib import pylab
matrix = pylab.imread('your_image.png')

这将生成一个numpy矩阵，您可以使用以下方法显示为图像

pylab.imshow(matrix)

或者看看只需打印原始矩阵：

print(matrix)

Answer 2

好吧，事实证明我几乎就在那里。有了numpy，这很简单（至少对于B＆amp; W图像）：

matrix = numpy.asarray(cv.LoadImageM('Untitled.png', 1)).tolist()

输出0和255 s的30x30矩阵，可以很容易地转换为True和False s，这正是我想要的。