如何使用OpenCV的分水岭变换实现过度分割？

Question

我试图通过在Java中使用基于标记的OpenCV分水岭实现对图像进行过度分割。

我的想法是搜索所有本地最小值并将其用作标记。 不幸的是，分水岭需要一个CV_8U类型的矩阵作为标记输入，因此，我无法获得超过255个标记。

是否有人针对此问题或使用OpenCV实现过度细分的其他解决方案有解决方法？

Answer 1

随机分水岭可以帮助你解决这个问题。原则是应用多个流域。

在您的情况下，您可以这样做：

1. 查找所有本地最小值
2. 选择N本地最小值
3. 申请分水岭
4. 将结果/边界存储到累加器
5. 重复步骤2,3和4 M次
6. 保持累加器中至少有X％X票数的边界。

另一种解决方案是使用SMIL library。您可以从Java调用它，并且您确信所实现的算法快速而且没有偏见。