如何根据上下文对相似类型的句子进行聚类，并从中提取关键字

Question

我想根据语境对句子进行聚类，并从类似的上下文句子中提取常用关键词。

例如 我需要回家 我在吃饭 他明天就要回家了 他在餐馆

句子1和3与关键词如go和home类似，也许它的同义词如travel和house。

预先存在的API会像在某种程度上使用IBM Watson一样有用

Answer 1

这个API实际上正在做你正在要求的东西（聚类句子+给出关键词）： http://www.rxnlp.com/api-reference/cluster-sentences-api-reference/

不幸的是，用于聚类和生成关键词的算法不可用。

希望这有帮助。

Answer 2

您可以将RapidMiner与Text Processing Extension一起使用。

将每个句子插入单独的文件中，并将它们全部放在一个文件夹中。

放置操作符并进行如下设计。

单击文件操作员处理文档，在右侧栏中选择＆＃34;编辑列表＆＃34; on＆＃34;文本目录＆＃34;领域。然后选择包含文件的文件夹。

双击文件操作员的处理文档，在新窗口中添加如下设计的操作符（只需要你需要的操作符）。

然后运行你的过程。