Question

我想在内存中将数据帧作为hdf。下面的代码导致＆＃34;属性错误：＆＃39; _io.BytesIO＆＃39;对象没有属性＆＃39; put＆＃39;＆＃34;。我使用的是python 3.5和pandas 0.17

import pandas as pd
import numpy as np
import io

df = pd.DataFrame(np.arange(8).reshape(-1, 2), columns=['a', 'b'])
buf = io.BytesIO()
df.to_hdf(buf, 'some_key')

更新：正如UpSampler所指出的那样＆＃34; path_or_buf＆＃34;不能是一个io流（我觉得很困惑，因为buf通常可以是一个io流，见to_csv）。除了写入磁盘并重新读取之外，我可以在内存中获取数据帧作为hdf吗？

Answer 1

试试这个

df = pd.DataFrame(np.arange(8).reshape(-1, 2), columns=['a', 'b'])
df.to_hdf(path_or_buf='path\to\your\file')

参考pandas.DataFrame.to_hdf

Answer 2

你的第一个论点 df.to_hdf（）必须是“路径（字符串）或HDFStore对象”而不是io流。文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/generated/pandas.DataFrame.to_hdf.html

将pandas DataFrame写入内存缓冲区中的HDF

2 个答案: