Question

有一个HDF文件'file.h5'，保存在其中的pandas DataFrame（或系列）的键名是'df'。如何确定以什么格式（即'固定'或'表'）'df'保存到文件中？

感谢您的帮助！

Answer 1

有点晚了，但也许其他人可能会有所帮助。

您可以解析HDFStore.info()的输出。 table格式的对象的类型为appendable：

>>> print(h5_table.info())
<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'>
File path: /tmp/df_table.h5
/df            frame_table  (typ->appendable,nrows->2,ncols->2,indexers->[index],dc->[])

>>> print(h5_fixed.info())
<class 'pandas.io.pytables.HDFStore'>
File path: /tmp/df_fixed.h5
/df            frame        (shape->[2,2])

这是一个最小的示例（即对丢失的文件或密钥没有错误处理）示例：

def get_hd5_format(path, key):
    with pd.HDFStore(path) as store:
        info = store.info()
    return 'table' if 'typ->appendable' in next(k for k in info.splitlines()[2:] if k.startswith('/'+key)).split()[2] else 'fixed'

用法示例：

>>> get_hd5_format('/tmp/df_table.h5', 'df')
'table'
>>> get_hd5_format('/tmp/df_fixed.h5', 'df')
'fixed'

Answer 2

默认情况下，使用的格式为“fixed”，允许快速读/写功能，但既不可附加也不可搜索。

但是，您甚至可以明确指定要将其保存在hdf5文件中的格式，如下所示：

df.to_hdf（'file.h5'，key ='df'，mode ='w'，format ='table'）

注 - 上面的命令只是为了说明格式参数的使用而选择的一个示例。参数值可以根据您的要求保存。

有关此问题的任何进一步参考，您还可以访问以下pandas文档页面：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_hdf.html

希望以上信息有所帮助。

确定pandas HDF文件中DataFrame的格式

2 个答案: