在条件

Question

这对我来说有点棘手。假设我有这个数据帧：

Group    Mag    Morph
  1     -21.1     S
  1     -20.3     E
  1     -22.0     E
  2     -18.1     E
  2     -23.6     S
  2     -21.9     S
  3     -19.4     S
  3     -19.1     E

我想只选择最低'Mag'对应于'Morph'的'S'的组（即相同的'Group'）。

例如，在这里：

第1组中的

• ，最低的是-22.0对应于'E'变形（因此未采取的组），

• 对于第2组，它是-23.6，所以'S'（采取组），

• ，对于第3组，-19.4，所以'S'，所以分组。

因此会选择

Group    Mag    Morph
  2     -18.1     E
  2     -23.6     S
  2     -21.9     S
  3     -19.4     S
  3     -19.1     E

有人可以帮助我吗？

Answer 1

您可以将filter与idxmin一起用于每个组Morph列的检查值：

print (df.groupby('Group').filter(lambda x: x.loc[x.Mag.idxmin(), 'Morph'] == 'S'))
   Group   Mag Morph
3      2 -18.1     E
4      2 -23.6     S
5      2 -21.9     S
6      3 -19.4     S
7      3 -19.1     E