来自文本语料库的单词的热编码

Question

如何创建一个单词的热编码，每个单词由词汇大小的稀疏向量表示，并且该特定单词的索引等于1，使用tensorflow？

类似

oneHotEncoding（words = [＆＃39; a＆＃39;，＆＃39; b＆＃39;，＆＃39; c＆＃39;＆＃39; d＆＃39;]） - ＆gt; [[1,0,0,0]，[0,1,0,0]，[0,0,1,0]，[0,0,0,1]]？

Answer 1

Scikits一个热编码器采用一个int-array（http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.OneHotEncoder.html）。根据您的示例，您可以使用字典将单词映射到整数并从那里开始：

array([[ 0.,  0.,  1.,  0.]])

产生

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