如何在使用Solr ltr(学习排名)模块时使用用户点击来训练模型

时间:2017-01-06 00:32:16

标签: solr machine-learning lucene retrieve-and-rank

https://issues.apache.org/jira/browse/SOLR-8542中,Solr集成了学习到排名功能。

我试图将它整合到我们的产品中。但我很难弄清楚如何将部分成对反馈转化为该文档的重要性或相关性。 https://github.com/apache/lucene-solr/blob/f62874e47a0c790b9e396f58ef6f14ea04e2280b/solr/contrib/ltr/README.md 在汇编培训数据部分:第三列表示该文档的相对重要性或相关性

我已阅读https://static.aminer.org/pdf/PDF/000/472/865/optimizing_search_engines_using_clickthrough_data.pdf

http://www.cs.cornell.edu/people/tj/publications/joachims_etal_05a.pdf

http://alexbenedetti.blogspot.com/2016/07/solr-is-learning-to-rank-better-part-1.html 但仍然没有任何线索。

任何人都可以提供有关如何翻译部分成对反馈的详细说明和示例代码,五是分数并用它来训练和更新模型吗?

非常感谢。