Question

我有一个2维坐标列表，我正在创建kdtree。坐标属于double类型 - 例如[508180.748, 195333.973]

我使用numpy来创建和数组，然后我使用scipy的KDTree函数。

import numpy as np
import scipy.spatial

points_array = np.array(points)
kdt = scipy.spatial.KDTree(points_array)

# Query    
tester = kdt.query_pairs(20)
tester = list(tester)    
print(tester[0])

返回：

(109139, 109144)

结果丢失了原始数据的分辨率。如何保持双精度浮点格式？

Answer 1

这些是点数组中的索引，而不是点本身的坐标值。元组有两个索引，一个用于数组中的每个点，它是一对的一部分，它在坐标空间中的分离小于查询距离。

要查看配对中各点坐标的值，您可以执行以下操作：

tester = kdt.query_pairs(20)
tester = list(tester)    
print(points_array[tester[0][0]], points_array[tester[0][1]])

KDTree双型整数

1 个答案: