选择pandas数据帧内的时间范围

Question

我合并了两个数据帧（一个在1998年到2014年之间，另一个在2008年和2016年之间）。我想绘制两个时间序列之间的差异，一个在第一个数据帧中，另一个在第二个数据帧中。 我试图使用这个answer to a similar question。 有我的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
result = pd.merge(data_df, etienne_df, left_index=True, right_index=True, how='outer')
Z = result['1M'] - result['NNGCS01']
mask = ((Z.index.values >= np.datetime64('2008-09-22')) - (Z.index.values <= np.datetime64('2014-02-25'))).any()
Z[mask].plot()
plt.show()

我收到以下错误：

  

追踪（最近一次呼叫最后一次）：

     

文件“regression.py”，第45行，

     

Z [掩模] .plot（）

     

AttributeError：'numpy.float64'对象没有属性'plot'

如何选择情节的时间范围？