将变量馈入R中的模型

Question

我正在构建生存模型，我的代码看起来像这样：

library('survival')
my.model <- coxhp(Surv(time, event) ~ var_1+var_2+var_3+var_4+var_5, data =df)

问题是我有太多变量，变量集总是在变化，我想知道是否可以创建变量列表并将其输入模型。像这样：

 my.var <- c(var_1+var_2+var_3+var_4+var_5)
 my.model <- coxhp(Surv(time, event) ~ my.var, data =df)

我找到了线性模型linear model solution的类似帖子，但不知道如何使它适应coxph。

Answer 1

你可以使用“。”表示“所有未使用的变量”。所以对你的例子来说，

my.model <- coxph(Surv(time, event) ~ ., data = df[,c("time", "event", my.var)])

应该有用。