Question

def parameterSchaetzung(kontextfreq,a,p,f1):
    parameter = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
    for (s,w) in kontextfreq:
        parameter[s][w] = (kontextfreq[(s,w)] + a[s] * p[w]) / (f1[s] + a[s])
        #print((kontextfreq[(s,w)] + a[s] * p[w]) / (f1[s] + a[s]))
    return parameter

当我尝试在pickle中写入函数的结果时，我有一个错误。我想，问题是因为lambda。我怎么解决呢？

>>> parameter = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
>>> pickle.dump(parameter,open("foo","wb"))
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 301, in runcode
  File "<interactive input>", line 1, in <module>
_pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x00000000032DA620>: attribute lookup <lambda> on __main__ failed

Answer 1

您的程序中已知的lambda特征，并且您无法挑选函数。

你真正想要的是腌制数据，所以在转储时只需转换为dict：

pickle.dump(dict(parameter),f)

并在加载时转换回来

parameter = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
parameter.update(pickle.load(f))

如何在Python中避免使用lambda

1 个答案: