所以我试图了解小数经度和纬度系统，我想知道它们是如何被量化的。我一直在使用Long Lat Finder 但无法理解如何量化这两个值。
我的目标是long-lat A，例如（37.349852，-122.023752），我想设计一个数据库查询，使用＆lt; =和＆gt;来获取1英里距离内的所有长距离。 =用于比较long和lat值。这可能吗？
编辑：最后，我想设计一种有效的算法来比较数据库级别的long-lat，以便在给定当前位置的情况下，只识别放置在当前位置1英里的地图中的标记。想象一下数据库中的1000多个长条，并确定如何缩小搜索范围，以便确定距离您X英里的标记在计算上并不昂贵。
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不使用＆＃34; radius＆＃34;而是使用＆＃34; square＆＃34;来限制结果。边界。对于边A（A = 2d，其中d是所需距离）的矩形，所有long和lat更接近长和纬度的点中心比A/(2*R)（请记住这个公式给出弧度，你需要转换它们）将属于矩形。 R是地球半径。此滤波器只需要为整个扫描计算一次最小和最大角度，并且可以使纬度/经度上的索引受益。
如果您愿意，可以通过计算第一个过滤器返回的点距中心的距离，进一步过滤给定＆＃34;半径＆＃34; /距离中的点。使用此方法，您将仅计算由正方形限定的点的距离。这将把距离计算限制为~1000
进一步改进可以是使用两个正方形 - 一个将圆圈限制在外面，一个由圆圈限定。来自内部广场的积分是好的＆＃34;。仅计算两个方格之间范围内的点到中心的距离。通过这种改进，您将进一步将距离计算限制为10-100倍。