Python：比较2组数据，得出最佳匹配和匹配％

Question

我在这个主题上看过很多问答，但没有一个包含我正在寻找的输出类型。任何关于此的智慧言论都将非常感激！

• 我有2个列表......这两个列表包含1列，由全名|大学组成（即名称和大学，连接，并用管道分隔）
• 由于昵称和大学缩写，并不总是完全匹配。我想将列表1中的每个记录与列表2中的每个记录进行比较，并找到最接近的匹配。
• 然后我要生成一个包含3列的输出文件：列表1中的每个项目，列表2中最接近的匹配项以及匹配项％。

有没有人可以分享他们可以分享的示例代码？谢谢！

Answer 1

为了帮助您入门，这里有一个答案可以提供全名或大学的匹配 - 您可以将其扩展为包含模糊搜索使用像fuzzywuzzy这样的库：

1. 对于这两个列表，将每个字符串拆分为[全名，大学]列表（如果某些字符串不包含'|'字符，则可能需要将其包装在{{1}中}或try, except语句：

   if

2. 运行以下命令以匹配任一元素（假设一个列表被调用new_list = [item.split('|') for item in old_list]而另一个列表被称为list1）：

   list2