Python / Pybrain：如何在训练期间修复神经网络的权重？

Question

我对神经网络很陌生，并尝试使用pybrain来构建和训练网络。

我手动构建我的网络，所有层之间都有完全连接（输入，两个隐藏层，输出），然后使用_SetParameters将一些权重设置为零，因为我不想在某些特定节点之间建立连接。

我的问题是，开头的零权重与所有其他权重的调整方式相同，因此在通过backprop训练网络后不再为零。如何在整个过程中强制“零权重”保持为零？

非常感谢您的回答。 菲奥娜

Answer 1

我正在努力解决类似的问题。

到目前为止，我在每个训练步骤后使用net._setParameters命令来修复权重，但是应该有更好的答案..

在此期间可能有所帮助，我也在等待更好的答案： - ）

Answer 2

看起来您必须使用Connections模块来创建具有节点之间特定连接的网络。使用LiquidCrystal.h和inSliceFrom参数。有关详细信息，请参阅this StackOverflow answer。