PyBrain：在训练期间获取特定于层的错误

Question

我在具有多个输出层的RecurrentNetwork上使用PyBrain BackPropTrainer。我需要单独为每个图层获取训练错误。我该如何处理这个问题 - 即我是否扩展了源代码本身，或者有没有办法实现这一点？

我查看过BackPropTrainer.train()但是这只会为整个网络返回一个值，每个培训步骤。

This question地址获取单个模块的激活值，但仅限于培训后。

不确定从何处转过来。

谢谢！

Answer 1

我不知道解决方案是如此简单。只需在每个训练步骤后测试网络，并使用由此产生的激活值。

如果确实需要获得训练期间产生的确切错误，可以将BackPropTrainer子类化并修改train和_calcDerivs函数以返回每个单元的错误。