我正在使用英特尔深度学习SDK(基于Caffe) 我想编写照片数据集来识别硬币的能力 SDK期望以下格式的数据集:
Root
--> category a
--> photos
--> category b
--> photos
...
它必须至少有2个类别 有什么想法吗?
答案 0 :(得分:0)
在你的情况下,你应该有一个"硬币"类别和"非硬币"类别。
你的网应该看到"非硬币的图像"为了区分这些"硬币"图像。
您可以考虑分阶段进行培训(又名"硬阴性采矿" ):
(1) model_0 <- training with cons/non-coins images
(2) for k = 1..K iterations do:
(2.1) use model_{k-1} to classify additional training images
(2.2) add images wrongly classified by model_{k-1} to training set
(2.3) model_k <- training with extended training set
(3) output model_K