我在 python 中有一个使用一些线程的 kivy 应用程序。 由于全局解释器锁定，python无法在不同的核心上运行这些线程，我本来希望尝试使用 PyPy ，看看我是否可以让线程在不同的内核中运行得更快因为 PyPy 不同并提供无堆栈（这是什么？：）。
有人有一些信息要分享如何创建一个简单的python程序，它由模块threading启动一些线程，与pypy解释器一起运行，使得它使用 stackless featuer？
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Pypy每次都不会解决运行单线程的Python问题，因为它也使用了GIL - http://doc.pypy.org/en/latest/faq.html#does-pypy-have-a-gil-why
除此之外，Kivy是一个嵌入Python本身的复杂项目 - 尽管我不太了解它，但我怀疑是否有可能将其中使用的Python切换为Pypy。
根据您正在做的事情，您可能希望使用multiprocessing模块而不是threading - 它是一个替代品，它将对Python函数进行透明的进程间调用，并且因此可以利用多核。
https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html
这是cPython中的标准，可以在Kivy中使用，如果（并且仅当）子进程中的所有代码都处理数字运算，依此类推，以及所有用户在主要流程上进行交互和显示更新。