Question

我在Python中有一个翻译器（因此，它类似于热翻译器[1]）。运行有点慢。所以我转向了PyPy。切换到它之后，我发现它实际上要慢一些。

因此，该项目将获取YAML文件，对其进行解析，转换内存树并以不同的格式吐出文件-有点像编译器。

PyPy 不是否适合这种用例？我以为它是为CPU绑定任务设计的。

Answer 1

没有看到您正在使用的YAML库（PyYAML，ruamel.yaml）和您的实际代码，就无法确切解释。但是例如如果您使用标准的加载例程：

from ruamel.yaml import YAML

yaml = YAML(typ='safe')
with open('somefile.yaml') as fp:
    yaml.load(fp)

从文件加载YAML 1.2（或1.1）文档。如果您使用CPython运行该程序，则实际上将使用用C编写的读取器/扫描器，而使用PyPy运行该程序时，它将运行纯Python版本。

基于该文件，基于C的读取器/扫描器通过纯Python实现，可以使加载文档的速度提高一到两个数量级，因此对于PyPy编译Python不能等同于此，我并不感到惊讶。

过去，我简要介绍了同时使用PyPy时使用基于C的读取器/扫描器的情况，但这似乎并不琐碎，并且由于C编码的读取器/扫描器已过时且需要升级，因此该计划被搁置了。

使用PyYAML（适用于过时的YAML 1.1文档）时，尽管没有明确指示，它不会自动使用基于C的读取器/扫描器阶段，但也适用类似的原则。

Answer 2

如果您可以创建一个反映您工作量的基准，则可以将其作为问题提交给PyPy https://bitbucket.org/pypy/pypy/issues，也可以作为PR提交给python基准套件https://github.com/python/performance