在R中使用predict（）函数时出错（“使用不同类型的变量”）

Question

我使用R中的lm（）和step（）函数拟合了多元多项式。我的数据具有因变量Y和一些自变量X1直到Xn。我将公式格式化为如下：Y~I（X1 ^ 1）+ I（X1 ^ 2）+ I（X2 ^ 1）+ ...等当我在原始数据上使用predict（）函数时即使在未用于拟合的验证点上也能工作。但是，我必须对我生成的一些模拟数据使用predict（）函数。我确保模拟数据在data.frame中，所有元素都是double类型的原始数据。我将列名从原始数据（X1，...，Xn）复制到模拟数据。现在，当我使用predict（）函数时，我收到以下错误：

  

错误：变量'I（X1 ^ 1）'，'I（X1 ^ 2）'，'I（X2 ^ 1）'用不同的类型指定

我真的不明白。列名相同，类型相同，原始数据和模拟数据都在data.frame中。这里发生了什么？

提前致谢!!

Answer 1

很抱歉没有提供可重复的示例。但我找到了解决方案。它不是很优雅，但在这里。当我将data.frame与原始数据强制转换为矩阵然后再直接返回数据帧时，一些属性和其他内容将被切断原始数据。如果我现在将此data.frame用于拟合过程，则predict（）函数也可用于模拟数据。模拟数据首先采用矩阵格式，并转换为data.frame。如果没有更优雅的方法来摆脱原始数据的data.frame中的attr，维度和其他内容，我仍然不清楚。我已经尝试过unname（）但是没有做到这一点。