我编写了一个非常简单的函数(效果很好),它返回给定一组坐标的时区:
library(XML)
findTZ <- function(lon, lat, date=Sys.Date())
{ apiurl <- sprintf("https://maps.googleapis.com/maps/api/timezone/%s?location=%s,%s×tamp=%d&sensor=%s",
"xml", lat, lon, as.numeric(as.POSIXct(date)), "false")
TZ <- xmlParse(readLines(apiurl))[["string(//time_zone_id)"]]
return(TZ)
}
findTZ(-112.86, 53.61) # example
但是,当我尝试在数据框中的坐标列表上运行该函数时,我收到错误:Error in file(con, "r") : invalid 'description' argument
我在这里错了什么提示?看起来应该很简单。
以下是我正在测试的基本数据:
DF <- data.frame(
longitude = c(-122, -112, -102),
latitude = c(54, 53, 52)
)
DF$timezone = findTZ(lon=DF$longitude, lat=DF$latitude)
感谢您的任何指示!
在实现@ Floo0的答案之后,我尝试使用另一个函数实现相同的解决方案,使用相同的位置数据计算日出/设置时间(我想在本地时间返回,因此时区函数)。
这是日出功能:
library(maptools)
SSun <- function(lon, lat, date, deg=0, dir, tzone)
{ # deg = solar depth: rise/set=0, civil=6, nautical=12, astronomical=18
# dir = direction: sunrise="dawn", sunset="dusk"
# tzone = time zone of output, NOT of location
siteX <- SpatialPoints(matrix(c(lon, lat), nrow=1), proj4string=CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))
dateX <- as.POSIXct(date, tz=tzone)
duskX <- crepuscule(siteX, dateX, solarDep=deg, direction=dir, POSIXct.out=TRUE)
duskX <- duskX$time # keep only date and time, discard day_frac
return(duskX)
}
SSun(-112.86, 53.61, "2016-09-25", deg=0, dir="dawn", tzone="America/Edmonton") # example
更新的时区功能:
library(tidyverse); library(xml2)
findTZ <- function(lon, lat, date=Sys.Date()){
apiurl <- sprintf("https://maps.googleapis.com/maps/api/timezone/%s?location=%s,%s×tamp=%d&sensor=%s",
"xml", lat, lon, as.numeric(as.POSIXct(date)), "false")
read_xml(apiurl) %>% xml_find_first(".//time_zone_id") %>% xml_text
}
findTZ(-112.86, 53.61) # example
我用来调用这两个函数的代码:
DF %>% mutate(date = as.POSIXct(date),
TZ = map2_chr(longitude, latitude, findTZ),
sunrise = SSun(longitude, latitude, date, deg=0, dir="dawn", tzone=TZ))
我觉得我必须误解这是如何运作的。任何见解?
答案 0 :(得分:1)
您可以执行以下操作(使用xml2
代替XML
,因为我觉得它更容易使用)
require(xml2)
findTZ <- function(lon, lat, date=Sys.Date()){
apiurl <- sprintf("https://maps.googleapis.com/maps/api/timezone/%s?location=%s,%s×tamp=%d&sensor=%s",
"xml", lat, lon, as.numeric(as.POSIXct(date)), "false")
read_xml(apiurl) %>% xml_find_first(".//time_zone_id") %>% xml_text
}
要循环测试数据,您可以使用:
require(tidyverse)
DF %>% mutate(TZ = map2_chr(longitude, latitude, findTZ))
这给了你:
longitude latitude TZ
1 -122 54 America/Vancouver
2 -112 53 America/Edmonton
3 -102 52 America/Regina
正如@Rich Scriven指出的那样,你需要在某处循环访问数据。这个循环是&#34;隐藏&#34;在map2_chr
电话中。
答案 1 :(得分:1)
考虑mapply
将每对元素值传递给函数以返回向量:
DF$timezones <- mapply(findTZ, DF$longitude, DF$latitude)