Python Pandas将一系列字符串连接成一个字符串

Question

在python pandas中，有一个str值的Series / dataframe列组合成一个长字符串：

df = pd.DataFrame({'text' : pd.Series(['Hello', 'world', '!'], index=['a', 'b', 'c'])})

目标：'Hello world！'

到目前为止，df['text'].apply(lambda x: ' '.join(x))等方法只返回系列。

达到目标串联字符串的最佳方法是什么？

Answer 1

您可以直接join系列中的字符串：

In [3]:
' '.join(df['text'])

Out[3]:
'Hello world !'

Answer 2

除CKEDITOR.instances.messageArea.setData(`{!! $page->body !!}`); 外，您还可以使用pandas字符串方法join

.str.cat

但是，In [171]: df.text.str.cat(sep=' ') Out[171]: 'Hello world !' 要快得多。

Answer 3

您的代码是“返回系列”，因为您没有指定正确的轴。试试这个：

df.apply(' '.join, axis=0)
text    Hello world !
dtype: object

指定axis=0 将每列中的所有值组合起来，并将它们放在一个字符串中。返回类型是一个系列，其中索引标签是列名，值是相应的连接字符串。如果您想一次将多个列组合成一个字符串，这将特别有用。

一般来说，我发现在使用 apply 时理解您需要哪个轴是令人困惑的，因此如果它没有按照您认为的方式工作，请始终尝试沿另一个轴应用。