在此示例中,floor
的行为有所不同,我不明白为什么:
printf("floor(34000000.535 * 100 + 0.5) : %lf \n", floor(34000000.535 * 100 + 0.5));
printf("floor(33000000.535 * 100 + 0.5) : %lf \n", floor(33000000.535 * 100 + 0.5));
此代码的输出为:
floor(34000000.535 * 100 + 0.5) : 3400000053.000000
floor(33000000.535 * 100 + 0.5) : 3300000054.000000
为什么第一个结果不能像我们预期的那样等于3400000054.0?
答案 0 :(得分:3)
double
并不代表可以在文本中表达的每个可能的数字。
double
通常可代表约2 64 个不同的数字。当34000000.535
编码为binary floating point时,33000000.535
和double
都不在该集合中。而是使用最接近的可表示数字。
Text 34000000.535
closest double 34000000.534999996423...
Text 33000000.535
closest double 33000000.535000000149...
使用double
作为二进制浮点数,乘以非幂2,如100.0,可能会引入额外的舍入差异。然而在这些情况下,它仍会产生产品,一个刚好高于xxx.5,另一个高于xxx.5。
添加0.5
,简单的2次幂,不会产生舍入问题,因为与3x00000053.5相比,该值并非极端。
将中间结果看作更高的打印精度可以很好地显示典型的逐步过程。
#include <stdio.h>
#include <float.h>
#include <math.h>
void fma_test(double a, double b, double c) {
int n = DBL_DIG + 3;
printf("a b c %.*e %.*e %.*e\n", n, a, n, b, n, c);
printf("a*b %.*e\n", n, a*b);
printf("a*b+c %.*e\n", n, a*b+c);
printf("a*b+c %.*e\n", n, floor(a*b+c));
puts("");
}
int main(void) {
fma_test(34000000.535, 100, 0.5);
fma_test(33000000.535, 100, 0.5);
}
输出
a b c 3.400000053499999642e+07 1.000000000000000000e+02 5.000000000000000000e-01
a*b 3.400000053499999523e+09
a*b+c 3.400000053999999523e+09
a*b+c 3.400000053000000000e+09
a b c 3.300000053500000015e+07 1.000000000000000000e+02 5.000000000000000000e-01
a*b 3.300000053500000000e+09
a*b+c 3.300000054000000000e+09
a*b+c 3.300000054000000000e+09
问题比这个简单的答案更复杂,因为各种平台可以1)使用更高精度的数学,如long double
或2)很少,使用十进制浮点double
。所以代码的结果可能会有所不同。
答案 1 :(得分:0)
问题已经回答here。
基本浮点数只是近似值。如果我们有这样的程序:
float a = 0.2 + 0.3;
float b = 0.25 + 0.25;
if (a == b) {
//might happen
}
if (a != b) {
// also might happen
}
唯一有保障的是a-b
相对较小。
答案 2 :(得分:-1)
使用code that shows the representation of floats in memory as sum of terms,我们得到:
func prepareForReuse() {
super. prepareForReuse()
myImage.image = nil
}
在这两种情况下,此代码将在内存中输出由floor返回的值的表示。
使用main()
{
float x=floor(34000000.535 * 100 + 0.5);
float y=floor(33000000.535 * 100 + 0.5);
xx(&x);
xx(&y);
yy(x);
yy(y);
}
计算器,我们可以看到近似确实很好,但由于数学背后的数学表示存在一些扰动。
注意:我确实在bc
中设置了scale=20
,这意味着每个中间计算在该点之后保持20位数。
bc