Question

我有一个简单的for循环来计算RMS（均方根），它以sigma求和形式定义：

for i in range(int(N-(n*periyot/delta)), N+1):
    sum = np.sqrt((1 / N) * (sum((Cl[i]**2))))

然后我收到了这个错误：

TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

以下是有关我的定义的一些信息：

N=40000, n=10.0, periyot=6.451290, delta=0.005  

Cl=[-21.91969   -12.452671   -7.928303  ...,  -0.0833991  -0.0579686
  -0.0823822]

Answer 1

删除sum，Cl的每个元素都是浮点数，因此您无法对它们进行求和：

>>> sum(2.4)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'float' object is not iterable

如果您打算调用numpy的广播来执行电源操作，那么您就不需要为该数组编制索引。

Answer 2

问题是您使用sum变量覆盖sum函数。尝试这样的事情：

my_sum = 0
for i in range(int(N-(n*periyot/delta)), N+1):
    my_sum += np.sqrt((1 / N) * (sum((Cl[i]**2))))

Answer 3

复制你的计算，有点简化：

In [1]: Cl = np.array([-21.91969  , -12.452671 ,  -7.928303 ,  -0.0833991,-0.0579686,-0.0823822])

要计算循环中的总和，初始化一个值，并在每次迭代时添加一个值：

In [2]: res = 0
In [3]: for i in range(len(Cl)):
   ...:    res += np.sqrt((1/3)*Cl[i]**2)
   ...:    
In [4]: res
Out[4]: 24.551481812296061

让numpy计算所有内容（略有不同）

In [5]: np.sqrt((1/3)*Cl**2).sum()
Out[5]: 24.551481812296064

你的范围有点复杂，但我认为可以通过以下方式解决：

s, e = int(N-(n*periyot/delta)), N+1  # start, end of range

for i in range(s, e): ....

或

np.sqrt((1/N) * Cl[s:e]**2).sum()

但我想知道你为什么开始sum((Cl[i]**2)))。你希望将Cl值的范围平方然后求它们的位置？并重复多个范围？

=============

有一个np.sum和一个Python sum。 Python sum可以很好地处理数字列表，例如列表推导生成的数字：

In [6]: [np.sqrt((1/3)*Cl[i]**2) for i in range(len(Cl))]
Out[6]: 
[12.655338922053147,
 7.1895529539798462,
 4.5774078712669173,
 0.048150492835172518,
 0.03346818681454574,
 0.047563385346433583]

In [7]: sum([np.sqrt((1/3)*Cl[i]**2) for i in range(len(Cl))])
Out[7]: 24.551481812296061

尝试将sum应用于单个值时产生的错误：

In [9]: sum(Cl[0])
....
TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable
In [10]: sum(12.234)
...
TypeError: 'float' object is not iterable

In [11]: sum(Cl[:3])     # sum of several items
Out[11]: -42.300663999999998

==========

 RMS = ( (1 / N ) * (Cl[1]^2 + Cl[2]^2 + Cl[3]^2 + ... Cl[N]^2) ) ^0.5

列表表示为

：

 rms = (1/n) * math.sqrt(sum([Cl[1]**2, Cl[2]**2, ....]))
 rms = (1/n) * math.sqrt(sum([Cl[i]**2 for i in range(len(Cl))]))
 rms = (1/n) * math.sqrt(sum([c**2 for c in Cl]))   # iterate on Cl directly
 rms = (1/n) * np.sqrt(np.sum(Cl**2))     # for array Cl

对于循环和＆nbsp; numpy.float64＆＃39; object不是可迭代的错误

3 个答案: