Question

以下代码行给出了Keras中的上述错误。 model是Keras的Graph模型。

score, acc = model.evaluate({'input1': X_test1,'input2': X_test2,'output':Y_test},batch_size=450)

但是当我将其更改为以下内容时，它运行正常。

predictions = model.predict({'input1': X_test1,'input2': X_test2},batch_size=450)['output']

这里的Y_test是。单热编码矢量。

样本Y_test：[[1.，0.，0。]，[1.，0.，0。]，[0.，0.，1。]]

Answer 1

正如你在这里看到的那样：

评估方法仅返回测试损失（或损失）。因此，将此方法的结果分配给一对会导致错误。

Answer 2

使用keras 1.0我能够打开分数，但当我试图获得分数和准确度时，我会收到此错误。

我将我的keras降级到0.3.3，然后运行完全相同的代码。我能够得到分数和准确度。