Question

如何使用缓存（每个节点访问一次）或距离等新问题撰写一个简单的breadth-first traversal图表。

与距离：

  def breadth_first_traverse2[Node](node: Node, f: Node => Seq[Node]): Stream[(Node, Int)] = {
    def recurse(q: Queue[(Node, Int)]): Stream[(Node, Int)] = {
      if (q.isEmpty) {
        Stream.Empty
      } else {
        val ((node, i), tail) = q.dequeue
        (node, i) #:: recurse(tail ++ f(node).map((_, i+1)))
      }
    }

    (node, 0) #:: recurse(Queue.empty ++ f(node).map((_, 1)))
  }

带缓存的

：

  def breadth_first_traverse[Node](node: Node, f: Node => Seq[Node]): Stream[Node] = {
    def recurse(q: Queue[Node], cache: Set[Node]): Stream[Node] = {
      if (q.isEmpty) {
        Stream.Empty
      } else {
        val (node, tail) = q.dequeue
        val nodes = f(node).filterNot(cache.contains)
        node #:: recurse(tail ++ nodes, cache ++ nodes)
      }
    }

    node #:: recurse(Queue.empty ++ f(node), Set.empty)
  }

我已经提出了这些实现。问题是新的问题与简单的实现混合在一起，因此我无法构建具有缓存和距离的新实现。

如果我还想将路径从root返回到节点......

我想知道FP模式（例如State或Traverse）是否有帮助？

是否有更清洁设计的想法？

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