处理需要根据未编入索引（？）变量进行分组并过滤的长序列表中的数据的最佳方法是什么？
我有一个dict列表看起来像这样（有更多的键，但这些是相关的）
[{'bol': True, 'location': 102, 'type': 39, 'value':293.3812}, ...]
列表很长（500k给或拿）我需要对它进行多次操作才能包含;按位置＆＃39;过滤，按＆＃39;类型分组＆＃39;不知道所有类型是什么，通过＆＃39; bol＆＃39;进行子分组，按值排序＆＃39;。我的最终目标是获得一个数据集（我想是.xml可能？），每个＆＃39;类型都有2个值。最高价值＆＃39; ＆＃39; bol＆＃39; =＆＃39; bol＆＃39;的真组和最小值。 =假组。关于＆＃34;最佳＆＃34;的任何建议处理这个的方法？
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这对我来说听起来像熊猫的工作！你知道吗？用python http://pandas.pydata.org/
进行数据分析真的很受欢迎我建议您查看此框架，因为您可以使用您的数据构建数据框，然后您要执行的操作是典型的数据框操作。
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