Question

我正在通过pd.read_csv（）从文件中读取一系列数据。然后我以某种方式创建了如下数据框：

              col1   col2
01/01/2001     a1      a2
02/01/2001     b1      b2
03/01/2001     c1      c2
04/01/2001     d1      d2
01/01/2002     e1      e2
02/01/2002     f1      d2
03/01/2002     g1      g2
04/01/2002     h1      h2

我想做的是在同一天进行组合，并为其分配一个值，我的意思是：

         col1
01/01     ax     
02/01     bx     
03/01     cx     
04/01     dx

有没有人有任何线索如何顺利执行？

提前多多感谢。

LS

Answer 1

我要做的第一件事就是确保您的索引是日期。如果你知道它们，那就跳过这个。

df.index = pd.to_datetime(df.index)

然后您groupby使用[df.index.month, df.index.day]或df.index.strftime('%m-%d')之类的内容。但是，您必须选择聚合或转换。您没有指定要执行的操作，因此我选择了first函数进行聚合。

df.groupby(df.index.strftime('%m-%d')).first()

      col1 col2
01-01   a1   a2
02-01   b1   b2
03-01   c1   c2
04-01   d1   d2

如何用熊猫过滤一天

1 个答案: