numpy.random.seed(7)
在不同的机器学习和数据分析教程中，我看到这个种子集有不同的编号。选择特定的种子数是否真的有区别？或者任何数字都没问题？选择种子数的目标是相同实验的再现性。
答案 0 :(得分：3)
每次运行程序时，提供相同的种子都会得到相同的结果。这在开发/测试期间非常有用，可以一遍又一遍地可靠地获得相同的结果。
当您的应用是＆＃34;在生产＆＃34;时，将种子源更改为动态的内容，例如当前时间（或不太可预测的内容）以具有典型的随机行为＆＃34;。如果你不提供种子，许多发生器将默认为当前时间，因为自某个时代以来毫秒。
实际数字并不重要。我使用学校的身份证号码（9位数），因为我已经完全记住这个习惯，但是如果我希望它可以重现，还可以使用短2位数字进行快速测试。