我正在使用识别生物识别系统，我已经用Matlab计算了识别率。
此外，我正在SSPP（每人单个样本）环境下工作;训练用200个样本进行，代表200个类别/标签。类似地，使用代表相同200个类别/标签的200个其他样本进行测试。 所以，我总共有400个样本，每个类2个;一个用于培训，另一个用于测试。
将训练和测试图像输入实验算法，该算法输出包含成对图像之间距离的距离矩阵;相似矩阵。
以下是仅10个培训样本和10个测试样本的示例;在成对图像（或不相似矩阵）和混淆矩阵之间存在距离矩阵。
行（1 - > 10）：10个不同的人（人/类/标签）的10张图像
列（1 - ＆gt; 10）：10个其他不同的图像，每个图像对应于具有相同行号的人。
示例：第3行和第3列是同一人（第3人）的2张图像
实际上相应的混淆矩阵是：
我的问题是：
1-如何在识别的情况下计算Matlab中的置信区间
2-如果身份证明，我可以处理真阳性率和假阳性率吗？如果是这样，如何计算它们，如何计算AUC和绘制roc曲线。
提前致谢。
