Question

我正在使用以下查询来创建本周排名前10位的排行榜。

SELECT 
users.id, 
concat(users.first_name, ' ', users.last_name) as name, 
users.picture_url, 
MAX(rounds.speed) as speed, 
AVG(rounds.accuracy) as accuracy, 
SUM(rounds.score) as score, 
users.level 
FROM users INNER JOIN rounds ON users.email=rounds.email 
WHERE DATE(rounds.dateTime) BETWEEN CURDATE()-INTERVAL 1 WEEK AND CURDATE() 
GROUP BY users.id  
ORDER BY score DESC, speed DESC 
LIMIT 10

目前，运行此查询需要 6秒。表'rounds'包含大约3000行。很快它会变得更大。因此，一旦用户打开排行榜，加载时间超过6秒！

有没有办法缓存或改进查询以便加载更快？

数据库：MySQL 后端：PHP5 框架：Codeigniter

Answer 1

您可以采取许多措施来解决此问题 - 由于MAX和AVG元素涉及表格中所有行之间的比较分析，因此查询速度很慢。

您可以采取一些措施来加快速度。

将其分解为多个查询。您根据ORDER BY score DESC, speed DESC抓取了前10位用户，因此您无需在同一查询中获取AVG(rounds.accuracy)。获取前10位用户中的user_id，然后分别查询这10位用户的AVG(rounds.accuracy)数据库。
根据排行榜的性质添加一些逻辑。每次更新排行榜时都不太可能需要检查所有行。在排行榜上排名第100的人今天可能不太可能进入前10名，如果是这样的话，你今天不需要检查那个人的得分。

如果您添加WHERE user_id IN语句，它将显着加快查询速度，并且仅包含可能位于前10名的最高用户数。可能在任何特定日期只有30,40或者50个可能位于前10名的用户。如果是这种情况，那么您可以创建一个包含前50个用户ID的单独表格，每天运行一次“慢”查询以获得前50名。在您的排行榜查询中添加WHERE user_id IN (select id from top_users)条件。

可能有其他方法和方法可以提高您的查询速度。这些是一些有用的东西。很多这取决于你的应用程序/排行榜，以及你在使用它时所了解的内容。

Answer 2

添加@Dan答案。使用Explain来检查查询为什么花时间，检查索引是否正确构建，并且只需要上周的数据，你可以在datetime上创建索引，这将非常有用。当你使用数学函数和order by时，Mysql需要排序并计算增加查询时间的值。您还可以启用mysql缓存并增加缓存大小检查此Here .

如何使用缓存加速mysql查询

2 个答案: