Question

我正在使用Spyder并在一个循环中绘制Seaborn计数图。问题是这些图似乎是在同一个对象中相互重叠的，我最终只看到了该图的最后一个实例。如何在控制台中一个接一个地查看每个图？

for col in df.columns:
   if  ((df[col].dtype == np.float64) | (df[col].dtype == np.int64)):
       i=0
       #Later
   else :
       print(col +' count plot \n') 
       sns.countplot(x =col, data =df)
       sns.plt.title(col +' count plot')

Answer 1

您可以在每个循环中创建一个新图形，也可以在不同的轴上绘制。这是代码，每个循环创建新的数字。它还可以更有效地抓取int和float列。

df1 = df.select_dtypes([np.int, np.float])

for i, col in enumerate(df1.columns):
    plt.figure(i)
    sns.countplot(x=col, data=df1)

Answer 2

在致电sns.countplot之前，您需要创建一个新的数字。

假设您已导入import matplotlib.pyplot as plt，只需在plt.figure()之前添加sns.countplot(...)

例如：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn

for x in some_list:
    df = create_df_with(x)
    plt.figure() #this creates a new figure on which your plot will appear
    seaborn.countplot(use_df);

Answer 3

回答评论中的问题：如何在单个图中绘制所有内容？我还展示了一种在控制台中查看图的另一种方法。

import matplotlib.pyplot as plt

df1 = df.select_dtypes([np.int, np.float])

n=len(df1.columns)
fig,ax = plt.subplots(n,1, figsize=(6,n*2), sharex=True)
for i in range(n):
    plt.sca(ax[i])
    col = df1.columns[i]
    sns.countplot(df1[col].values)
    ylabel(col);

注意：

如果列中的值范围不同-设置sharex = False或将其删除
无需标题：seaborn自动将列名称插入xlabel
对于紧凑型视图，如代码片段中所示，将xlabels更改为ylabel

Seaborn在一个循环中绘制

3 个答案: