我们已经创建了一个包含两个服务器的mesos集群。服务器配置为8GB RAM，每个2核。我们正在尝试运行带有在其中一台服务器上运行的驱动程序的spark streaming Job，并将该作业提交给也在其中一台服务器上运行的mesos master。
在Mesos UI中，我们可以看到两个代理已向Mesos master注册。
当我们运行流式作业时，我们只能看到在给定时间点只有一个任务“活动”，而我们还可以看到许多任务正在排队。
我们正在使用kafka 0.10.1.0和spark 2.0.2作为spark DirectStreams并运行一批5秒钟。
我们的理解是，如果我们考虑每个服务器有两个执行程序，那么至少应该有两个活动任务。如果这种理解是正确的，请告诉我们。
我们还观察到大多数任务仅在一台服务器上完成，服务器2的份额非常少，例如比例大约为4：1。为什么两个服务器上的任务分配不均匀？