spark流错误：此JVM中可能仅运行一个SparkContext

Question

我正在尝试使用以下命令启动我的火花

     val spark =SparkSession.builder().appName("micro").
     enableHiveSupport().config("hive.exec.dynamic.partition", "true").
     config("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict").config("spark.driver.allowMultipleContexts","true").
     config("spark.sql.streaming.checkpointLocation", "/user/sa1/sparkCheckpoint").config("spark.sql.parquet.cacheMetadata","false").config("spark.sql.parquet.cacheMetadata","false").config("spark.debug.maxToStringFields",100).enableHiveSupport().getOrCreate()

然后为了流式传输，我开始如下所示的ssc：

     val ssc = new StreamingContext("local[*]", "KafkaExample", Seconds(4))   

但是，一旦我开始ssc，就会出现以下错误。       org.apache.spark.SparkException：此JVM中只能运行一个SparkContext（请参阅SPARK-2243）。要忽略此错误，请设置spark.driver.allowMultipleContexts = true。

但是我已经在SparkSession.builder（）中添加了提到的属性。 有人可以帮助解决这个问题吗？