我正在使用HCRF Library进行序列预测任务。为了学习模型参数，我使用LBFGS，尽管有使用CG和BFGS的选项。
我注意到收敛需要很长时间。我已经将最大迭代次数（当前）设置为5000.如果我对HCRF库的解释是正确的，那么从迭代到迭代的估计值的变化会变得更小。但是，该程序似乎不太可能在少于5000次迭代中终止，而且它实际上只是花了这么长时间。
如果我将最大迭代次数设置为500，那么在第500次迭代时，结果如下：
Iteration 500
fx = 465.359
xnorm 38.0831, gnorm = 46.3165, step = 1line search = 1
终止于此消息：
L-BFGS optimization terminated with status code = -997
fx = 465.359
表示已达到最大迭代次数。
这对数据意味着什么？ 是否可以在较早的时间（例如300次迭代）终止它？如果是这样，什么是合理的“上限”或最大迭代次数？
为了让您了解我正在训练的数据，我使用20,000 - 30,000次观察，每次观察14个特征。
谢谢，任何见解都一定会受到赞赏。